Die Lernreise eines neuen Rechtsgebiets — von der Quellenwahl bis zum wachsamen
Fach-Prüfer. Grün = macht das System selbst. Bernstein = menschliche Entscheidung.
~2–3 h
menschliche Arbeit je Gebiet — davon >½ Quellen-Kuration
~20 min
Maschinenzeit (Ingest, Urteile, Profile, Prüffragen-Entwurf)
5
Entscheidungen, die nur ein Mensch treffen kann
📚 Wissensfundament — was der Spezialist liest
MENSCH ENTSCHEIDET1–2 h · der Kern der Ausbildung
manuellQuellen wählen: Welche Gesetze & Verordnungen gehören zum Gebiet? Welche §-Ausschnitte (BGB-Bücher!), welche Korpus-Klassen (Basisakt · Durchführungsrecht · Sanktion · Urteil)?
automatischJede Quelle wird live verifiziert (existiert das Gesetz? gibt es die deutsche Fassung?), heruntergeladen, formal in §§/Artikel zerlegt, eingebettet, gepackt. Querverweise werden als Kanten extrahiert.
Beleg Reise-Feld: 4 Quellen gewählt → 1.586 Wissenseinheiten in Minuten, inkl. 256 Querverweis-Kanten.
⚖ Rechtsprechung — der Spezialist liest Urteile
GENERIERT, NICHT KURATIERT5 min Mensch
manuellEin Handgriff: ein bekanntes Urteil des Gebiets abfragen und seinen amtlichen Sachgebiets-Code ablesen („Hamamatsu-Trick" — Zoll: UDOU, Luftverkehr: IAPA).
automatischDie deklarierte Regel „Sachgebiet × Urteile × seit 2015" wird per Abfrage in die vollständige Urteilsliste übersetzt und geladen. Keine Handauswahl, reproduzierbar, keine vergessenen Fälle.
Beleg: Zoll 133 Urteile · Reise 52 Urteile — je aus einer Ein-Zeilen-Regel.
🪪 Steckbrief — wie der Spezialist auftritt
MENSCH FORMULIERT5 min
manuellName & Icon, zwei Beispielfragen in Kundensprache, Prüfmodus (Vertrag prüfen vs. Zitat prüfen), Empfangs-Teilnahme.
automatischDas Feld erscheint von selbst überall: App-Auswahl, Empfang, Multi-Prüfung, Radar — per Namens-Konvention, ohne Registrierung.
🗣 Fachsprache — woran man das Gebiet erkennt
VOLLAUTOMATISCH0 min
automatischDer Spezialist lernt sein distinktives Vokabular selbst aus den Normen (TF-IDF-Profil). Damit erkennt der Empfang die Zuständigkeit — und begründet sie lesbar: „erkannt an: flug, verspätung, stunden".
Empirisch: Fachsprache routet, Embedding-Ähnlichkeit täuscht (Regression: 7/8 Gebiete korrekt).
🔬 Expertensichten — wie der Spezialist prüft
MENSCH KURATIERT30–45 min · die zweite Kern-Entscheidung
automatischEntwurf aus dem Feld: Themencluster → je Cluster eine Prüffrage (Verbot · Genehmigung · Nachweispflicht) → das Feld validiert jede Frage über Retrieval-Kohärenz. Nur Tragfähiges kommt durch.
manuellDrei Dinge kann nur der Mensch: ① Rand-Themen aussortieren (Seebetriebsrat, Kartell-Artefakte), ② quer-schneidende Sichten ergänzen, die keine Cluster-Statistik findet (Umgehung, Klausel-Qualität, Fristen-Ketten), ③ Rolle & Schwere-Maßstab festlegen (was ist „kritisch"?).
Beleg: 43/45 Auto-Kandidaten tragfähig (Kohärenz 0,80–0,90) — aber die Pitch-Momente (Ehevertrags-Inhaltskontrolle, Befristungskette, DSFA-Pflicht) kamen alle aus der Hand-Kuration.
🔔 Wachsamkeit — der Spezialist bleibt aktuell
VOLLAUTOMATISCH0 min
automatischDas Radar prüft jeden Rechtsakt gegen den amtlichen Stand (EU-Konsolidierungen und deutsche Gesetze), zieht neue Fassungen nach und warnt, welche früheren Antworten von Änderungen betroffen sind.
Beleg Zoll: 15 Akte überwacht; DelVO-Neufassung erkannt, 122 geänderte Vorschriften, 1 betroffene Antwort markiert.
🎓 Abnahme — das Reifezeugnis
MENSCH PRÜFT15 min
manuellDrei Laien-Fragen durch den Empfang — jede Fehl-Route oder dünne Fundstelle verrät ein fehlendes Gesetz (so kamen BEEG und die Nordkorea-VO ins System). Dazu die Antwortstabilitäts-Messung als Reife-Wert.
automatischAb jetzt lernt der Spezialist im Betrieb weiter: jede Kurator-Entscheidung in der Werkbank wird protokolliert — Trainingsdaten für die spätere Automatik-Graduierung.